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精品公開課
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市場營銷數據的分析與挖掘

 文章來源:石頓企管 時間:2020-05-19 16:33
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市場營銷數據的分析與挖掘
成為數據分析挖掘高手
課程時間: 2020年6月30日/上海
課程費用: 1980元/人(含教材,午餐及茶點)
                                                                                                                                                           
誰來參加?                                                                                                                                            
* 營銷副總、總監、銷售部經理、市場部經理、市場專員、助理、市場研究人員等。                                       
* 學員應具有一定的營銷工作經驗,并熟悉Excel操作                                                                               
                                                                                                                                                           
有何收獲?                                                                                                                                            
* 了解營銷數據分析的整體步驟                                                                                                              
* 掌握銷售報表的制作方法和技巧                                                                                                          
* 掌握營銷數據分析的思路和套路                                                                                                          
* 掌握營銷數據挖掘的模型及其應用                                                                                                       
                                                                                                                                                       
先決條件?                                                                                                                                            
應具有一定的營銷工作經驗,并熟悉Excel操作                                                                                       
為何參加?                                                                                                                                            
* 本課程全部案例均采用Excel 2007/2010、Excel VBA進行講解                                                               
課程大綱                                                                                                                                                
第一模塊:營銷數據分析目標和步驟                                                                                                      
第二模塊:數據之間的關系及分類                                                                                                          
第三模塊:營銷報表制作與分析                                                                                                             
* 創建表達多種統計信息的綜合統計分析報表                                                                                           
* 創建周報、月報、季報和年報表                                                                                                          
* 創建環比、同比分析報表等                                                                                                               
* 營銷數據的重點標識技巧                                                                                                                   
第四模塊:營銷數據分析思路和案例分析                                                                                                 
* 把數據之間可能的邏輯關系列出來                                                                                                       
* 學會做數據“掃描”                                                                                                                          
* 對比分析的“分母”的確定                                                                                                               
* 從一對一關系拓展到多對多關系                                                                                                          
* 指標體系的構建                                                                                                                               
* 巧用分組功能                                                                                                                                  
第五模塊:營銷數據分析的工具和方法                                                                                                   
* 相關分析                                                                                                                                         
* 多維度聚類分析(客戶細分)                                                                                                              
* 決策樹工具                                                                                                                                      
* 規劃求解工具                                                                                                                                  
* 離散型變量的LOGISTIC回歸(預測)                                                                                                
* 時間序列數據擬合(預測)                                                                                                               
                                                                                                                                                           
相關課程                                                                                                                                                
* 作為市場銷售部工作人員,你可能還會對《銷售報表制作》、《企業銷售合同風險控制》感興趣
* 想要在專業技能更進一步,你可能需要學習《顧問式銷售》、《銷售渠道建設與管理》                                
                                                                                                                                                           
講師簡介                                                                                                                                                
紀 先生                                                                                                                                                 
* 背景經歷                                                                                                                                                  
* 復旦大學MBA。長期從事數據分析、市場調查、Excel等方面的培訓工作                                                  
* 紀老師曾經在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作,擔任過項目經理、技術市場經理、銷售經理、銷售總監等職務,對于數據分析和市場營銷有著較多實戰經驗                                       
* 在過去的實際工作中,紀老師積累了較多的數據分析和挖掘的實戰經驗, 1995年即開始使用Excel  VBA對于Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理,1998年即開始采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查報表的分析工作,在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業務數據的數據挖掘項目(采用COGNOS商業報表軟件和CLEMENTINE軟件)。                                                                                                          
* 同時,紀老師也曾經參與或主持過多項數據分析方面的咨詢項目,包括 “2005年上海移動有限公司新產品發展模式市場調研”、“內蒙古杏仁露產品上市前調研”、“2009年楊浦區商管公司下屬商業網點調研”、“2009格林動力汽車尾氣凈化劑數據分析”、“2011年我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研”等,在營銷數據分析和市場調查方面有著較多實戰經驗。                                                                                                                                                          
                                                                                                                                                           
*  擅長領域                                                                                                                                        
* 《銷售報表制作與分析》、《市場營銷數據的分析與挖掘》、《Excel高效操作技巧》                                 
                                                                                                                                                           
*  服務客戶                                                                                                                                        
大眾汽車、大眾聯合、大眾電子、諾賽飛、可耐福(石膏板)蕪湖、優美科(中國)、上海強生、依視路(中國)、標致雪鐵龍、大賽璐(中國)、重慶康明斯、奇瑞汽車、中國移動集團公司、中國網通北京分公司、地中海游輪(上海)、杭州華數集團、諾翼航空等                                                                                                                                  
                                                                                                                                                           
學員反饋                                                                                                                                                
課程主題和目標明確突出,很實用。                                                                                                      
                                             ——王先生(某知名國有金融公司)
老師回答學員問題很認真全面。                                                                                                             
                                                 ——張女士(某外資服裝公司)
 
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